교육과정
학위과정
글로벌 바이오공정의 혁신리더로 성장할 수 있는 인재 양성
바이오의약품 공정 최적화를 위한 융복합지식과 글로벌표준을 습득한 현장형 중간관리자 양성
바이오의약품 신공정 기술을 활용한 항체치료제, 유전자치료제, 첨단바이오의약품 등
‘미래혁신 의약품’의 Niche market을 선도하는 전문가 양성
2021학년도 1학기
- 담당교수 정진현/ 정호철
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교과목명
제약생명공학론
(Pharmaceutical Biotechnology) - 학 점 3학점
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수업목표 및 개요
재조합 DNA 기술은 신약 발굴 및 개발 방법을 근본적으로 변화시켰다.
본 과목에서는 생명체로부터 재조합 DNA 기술 및 여타 생명공학 기술들을 이용하여 산되는 생물의약품의 발굴 및 개발 방법을 학습한다. 본 과목은 생명공학의 기초지식, 미생물 제약생명공학, 및 생명공학과 사회의 상관관계 등을 다루며, 세부사항보다는 원리에 대한 적절하고 개괄적인 지식을 습득하는데 그 중점을 두고 있다. 연세대학교 제약산업학 협동과정 T: 032-749-4175
2021학년도 2학기
- 담당교수 김화종
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교과목명
인공지능 신약개발을 위한 파이썬
(Python for AI and Drug Discovery) - 학 점 3학점
- 수업목표 및 개요 파이썬을 활용한 인공지능 개발 능력 배양 및 신약 개발에서의 인공지능 기계학습에 대한 전반적 이해
- 담당교수 정성욱
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교과목명
바이오공정학 개론
(Introductory Course of Bioprocess Engineering) - 학 점 3학점
- 수업목표 및 개요 바이오 의약품의 경제적 생산과 품질 관리를 통한 효율적 산업화를 위해 생물공정학이 대두되고 있다. 생명공학기술 분야에서의 기초연구를 기반으로 제품을 개발하기 위한 바이오공정의 기반 과정과 배경이 되는 기초지식을 습득하는 것을 목표로 한다.
2022학년도 1학기
- 담당교수 김화종
- 교과목명 AI기반 신약개발
- 학 점 3학점
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수업목표 및 개요
이 과목에서는 신약발견 과정에 AI 기술이 어떻게 사용되는지 기본적인 내용을 배운다. 분자 데이터를 머신러닝 모델의 입력으로 사용하기 위해서 어떻게 표현하는지와 머신러닝 모델을 파이썬으로 구현하는 방법을 배운다.
이 수업을 듣기 위해서는 파이썬 프로그래밍에 대해서 충분히 학습을 해야 하며 특히 pandas와 numpy 패키지 사용법을 숙지해야 한다.
본 과목은 다음 내용을 포함한다: (i) 머신러닝과 딥러닝 이해, (ii) DeepChem,RDKit, (iii) Fingerprint, Mol Property, (iv) Drug-Target Interaction, 그리고 (v) Hit Discovery, Virtual Screeninng.
- 담당교수 정호철
- 교과목명 바이오의약품과 정밀의료
- 학 점 3학점
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수업목표 및 개요
정밀의료는 개인의 유전, 환경, 생활습관의 차이를 고려하여 질병의 맞춤형 예방 및 치료를 제공하는 혁신적 접근법이다. 정밀의료 덕분에 분자 수준의 특성을 사용하여 질병을 정의하는 것이 가능하며, 다양한 타입의 바이오마커들이 신약개발 과정에 적용되고 있다. 이 새로운 추세는 바이오의약품 개발에 기술혁신을 일으키고 있다.
본 과목은 다음 내용을 포함한다: (i) 정밀의료 개요, (ii) 인간유전체, (iii) 유전정보의 분석, (iv) 동반진단, 그리고 (v) 약물유전체학의 치료 적용.
타 대학 학점교류
학점교환 대상 대학
가톨릭대학교, 고려대학교, 국방대학교, 동국대학교, 서강대학교, 서울대학교, 성균관대학교, 이화여자대학교, 한양대학교, KAIST, UST-
- 2021년도 1학기
- -「제약생명공학론 (Pharmaceutical Biotechnology)」 개설
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- 2021년도 2학기
- -「인공지능과 신약개발을 위한 파이썬(Python for AI and Drug Discovery)」
-「바이오공정학 개론(Introductory Course of Bioprocess Engineering)」개설 예정
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